Baviro
DomůKategorieŽebříček
Baviro

© 2026 Baviro. Všechna práva vyhrazena.

O násOchrana soukromí
  1. Domů
  2. →Technologie
  3. →Data a analýzy

Data a analýzy

Kategorie Data a analýzy vás provede světem práce s daty – od ukládání a dotazování až po jejich srozumitelné zobrazení. Procvičíte si pojmy a postupy z oblastí Databases a Data Visualization a lépe porozumíte tomu, jak se z dat stávají užitečné informace.

6 Quizzes
2 Topics

Podkategorie

Vizualizace dat

Vizualizace dat

3 kvízy

Databáze

Databáze

3 kvízy

Co tu najdete

  • Kurátorsky vybrané kvízy zaměřené na Data a analýzy
  • Rozpětí obtížnosti od lehké po těžkou
  • Náhodné otázky s okamžitou zpětnou vazbou
  • Kvízy, které můžete opakovat a porovnávat v žebříčku
Prohlédnout všechny kvízy→

Zobrazit tuto kategorii v dalších jazycích

Data And AnalyticsENDáta a analýzySK

FAQ kategorie

Kolik kvízů najdu v kategorii Data a analýzy?

V kategorii Data a analýzy je k dispozici 6 kvízů s celkem 710 otázkami.

Kolik otázek má kategorie Data a analýzy celkem?

Data a analýzy obsahuje dohromady 710 otázek napříč 6 kvízy.

Jaká témata kvízy v Data a analýzy pokrývají?

Zaměřují se na Databases a Data Visualization: databázové základy, SQL, modelování dat, dashboardy, grafy a interpretaci dat.

Jak fungují kvízy v této kategorii?

Kvízy jsou ve formátu výběru z možností (typicky 4 odpovědi), bez časového limitu. Po dokončení uvidíte výsledky a správné odpovědi.

Další zajímavosti

Co v kategorii Data a analýzy najdete

Data jsou základ moderních aplikací i rozhodování ve firmách. V této kategorii si upevníte znalosti o tom, jak se data ukládají, zpracovávají a prezentují.

Databases a Data Visualization v praxi

Databases pokrývají strukturu dat, dotazy a integritu, zatímco Data Visualization se zaměřuje na to, jak z čísel udělat čitelné grafy a dashboardy. Společně tvoří klíčový most mezi sběrem dat a jejich interpretací.

Jak fungují kvízy na Baviro

Každá otázka má 4 možnosti odpovědi a není zde časový limit, takže můžete přemýšlet vlastním tempem. Hodí se to jak pro rychlé opakování, tak pro systematické učení.

  • Rozdíl mezi relačními a nerelačními databázemi
  • Základy SQL (SELECT, JOIN, agregace) a proč jsou důležité
  • Normalizace a proč pomáhá omezit duplicity
  • Typy grafů a kdy použít sloupcový, spojnicový nebo bodový
  • Časté chyby ve vizualizaci (zkreslení os, přeplácané grafy)
  • Jak z dat vyčíst trend, korelaci a odlehlé hodnoty

Zajímavosti ze světa dat

SQL vzniklo už v 70. letech a dodnes je jedním z nejpoužívanějších jazyků pro práci s daty. A u vizualizací platí, že správně zvolený graf často odhalí vzory, které v tabulce snadno přehlédnete.