Escalado en la nube: vertical, horizontal y autoscaling

Lo que practicarás

El escalado no es solo “agregar más servidores”—es elegir el enfoque correcto para la forma de la carga de trabajo, el costo y la fiabilidad. Trabajarás a través de los límites del escalado vertical, los patrones de escalado horizontal y el comportamiento de autoscaling en arquitecturas de nube comunes.

Cada pregunta utiliza 4 opciones y no hay temporizador, así que puedes tomarte tu tiempo y razonar sobre las compensaciones como latencia frente a rendimiento, diseño con estado frente a sin estado, y desencadenantes de escalado.

Errores comunes a evitar

Muchos aprendices confunden escalar hacia arriba con escalar hacia afuera, o asumen que el autoscaling soluciona automáticamente una mala arquitectura. Este cuestionario destaca de dónde provienen realmente los cuellos de botella (CPU, memoria, I/O, conexiones a bases de datos) y cuándo el escalado puede empeorar las cosas.

• Tratar el escalado vertical como “infinito” e ignorar los límites de tamaño de instancia y el tiempo de inactividad
• Asumir que el escalado horizontal funciona sin servicios sin estado y estrategia de sesión compartida
• Confundir el balanceo de carga con el autoscaling (resuelven problemas diferentes)
• Usar políticas solo de CPU cuando la verdadera limitación es la memoria, la profundidad de la cola o I/O
• Olvidar los tiempos de enfriamiento, el tiempo de calentamiento y el thrashing en grupos de autoscaling

Cómo se equilibran la dificultad y la longitud

La dificultad es mixta: verás definiciones directas junto a preguntas basadas en escenarios que ponen a prueba el juicio y el pensamiento arquitectónico. Antes de comenzar, elige la cantidad de preguntas y la dificultad para que coincidan con una revisión rápida o una práctica más profunda.