Fundamentos de indexación: B-trees y hash

Lo que practicarás

Espera preguntas prácticas basadas en escenarios sobre cómo se comportan los índices B-tree y hash bajo diferentes cargas de trabajo y formas de consulta.

Reforzarás ideas clave como el orden de las claves, los caminos de búsqueda, la selectividad y por qué un índice puede ayudar a una consulta mientras apenas afecta a otra.

Formato y dificultad del cuestionario

Cada pregunta viene con 4 opciones y no hay temporizador, así que puedes razonar sobre los detalles de ejecución sin prisa.

Elige la cantidad de preguntas que deseas antes de comenzar y selecciona un nivel de dificultad para enfocarte en los fundamentos, desafiarte a ti mismo o mezclar ambos para una cobertura equilibrada.

Errores comunes a tener en cuenta

Muchos errores provienen de asumir que “un índice siempre ayuda” o confundir lo que permite el ordenamiento (búsquedas de rango) con lo que optimiza el hashing (coincidencias exactas).

Otra trampa frecuente es ignorar el costo de mantenimiento: inserciones/actualizaciones, divisiones de páginas y cómo la elección del índice afecta a las tablas con muchas escrituras.

• Confundir búsquedas puntuales con consultas de rango al elegir B-tree vs hash
• Sobreestimar los beneficios del índice en columnas de baja selectividad
• Olvidar que los índices adicionales aceleran las lecturas pero pueden ralentizar las escrituras
• Confundir el comportamiento agrupado vs no agrupado y lo que implica para I/O
• Malinterpretar las reglas de índices compuestos (prefijo más a la izquierda y orden de columnas)

Cómo se mantiene el equilibrio en la dificultad

Los elementos fáciles verifican definiciones y comportamientos básicos, mientras que los más difíciles te piden inferir el mejor índice para un patrón de consulta o predecir las compensaciones de rendimiento.

La dificultad mixta mantiene el cuestionario accesible mientras te prepara para decisiones reales de ajuste de bases de datos.