Python: ámbitos, cierres y decoradores

Lo que practicarás

Los ámbitos, cierres y decoradores son donde el “simplemente funciona” de Python puede sentirse sutil de repente. Este cuestionario te ayuda a construir un modelo mental confiable para la resolución de nombres (LEGB), variables capturadas y patrones de envoltura de funciones.

Cada pregunta utiliza 4 opciones y no hay temporizador, por lo que puedes razonar cuidadosamente sobre el orden de ejecución, los enlaces y lo que realmente se evalúa.

Dificultad y configuración del cuestionario

Elige cuántas preguntas deseas responder antes de comenzar, y selecciona una dificultad más fácil o más difícil si deseas enfocar tu práctica. La dificultad general está equilibrada al mezclar verificaciones rápidas de conceptos con elementos de lectura de código que requieren un seguimiento paso a paso.

Un enfoque común es comenzar con una ronda más corta en dificultad Mixta, luego repetir con una dificultad más alta una vez que puedas predecir salidas sin adivinar.

Errores comunes a tener en cuenta

• Confundir la asignación con la búsqueda: cualquier asignación en una función puede hacer que un nombre sea local a menos que se declare global/no local
• Vínculo tardío en cierres (por ejemplo, lambdas en bucles capturando la misma variable)
• Olvidar devolver la función interna al construir cierres
• Escribir decoradores que pierden metadatos de función (falta functools.wraps)
• Malentender el tiempo de ejecución del decorador: la decoración ocurre en la importación/definición, no en el tiempo de llamada

Consejos para mejores puntuaciones

Cuando falles una pregunta, reescribe el fragmento en tu cabeza utilizando pasos explícitos: comportamiento en tiempo de definición vs tiempo de llamada, qué ámbito posee cada nombre y qué objeto devuelve el decorador. Sin temporizador y con 4 opciones por pregunta, trata cada elemento como una mini sesión de depuración en lugar de una prueba de velocidad.