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Structures de données : tableaux, listes et arbres

Affinez vos fondamentaux sur les tableaux, les listes chaînées et les arbres avec un ensemble de difficulté mixte conçu pour une pratique rapide. Vous travaillerez sur des concepts clés comme l'indexa...

Toutes les questions sont vérifiées pour leur exactitude
117 questions
2,701 parties

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Choisissez une difficulté et le nombre de questions pour commencer.

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À propos de ce quiz

Ce que couvre ce quiz

Les tableaux, les listes et les arbres apparaissent partout dans les entretiens de codage et la programmation quotidienne, et ce quiz se concentre sur les éléments essentiels que vous utilisez réellement. Attendez-vous à des questions qui relient les concepts à des opérations réelles comme la recherche, l'insertion, la suppression et le parcours.

Chaque question propose 4 options et il n'y a pas de chronomètre, vous pouvez donc réfléchir à la complexité et aux cas particuliers au lieu de vous précipiter. Vous pouvez également choisir le nombre de questions et la difficulté avant de commencer, ce qui facilite un rapide rafraîchissement ou une session plus longue.

Compétences que vous allez pratiquer

Vous renforcerez votre capacité à prédire les compromis entre temps d'exécution et mémoire, à repérer la bonne structure pour une tâche, et à suivre comment les données se déplacent à travers des opérations courantes. La difficulté mixte équilibre des définitions simples avec des questions basées sur des scénarios qui nécessitent une réflexion approfondie.

  • Raisonnement Big-O pour l'accès, la recherche, l'insertion et la suppression à travers les structures
  • Indexation de tableau vs. parcours de liste et leurs conséquences pratiques
  • Terminologie des arbres (racine, feuille, hauteur, profondeur) et motifs de parcours
  • Reconnaître quand l'équilibre est important et ce que cela change conceptuellement
  • Identifier le comportement correct des cas particuliers (vide, nœud unique, doublons)

Pièges courants et comment la difficulté est équilibrée

De nombreuses erreurs proviennent de la confusion entre l'accès en temps constant et l'insertion en temps constant, ou de l'hypothèse selon laquelle les arbres sont toujours rapides sans considérer leur forme. Le quiz mélange des questions de rappel faciles avec des éléments de difficulté moyenne et plus difficiles « choisir la meilleure structure », vous permettant de gagner en confiance tout en étant tout de même mis au défi.

Si vous souhaitez un parcours plus doux, choisissez moins de questions ou un réglage plus facile ; pour un entraînement plus approfondi, augmentez le nombre de questions et maintenez la difficulté sur Mixte. Comme il n'y a pas de chronomètre, vous pouvez revoir pourquoi une option est incorrecte et apprendre le schéma qui la sous-tend.

Exemples de questions

Quelle est la caractéristique principale d'un tableau ?

  • A.Taille fixe
  • B.Taille dynamique
  • C.Éléments non ordonnés
  • D.Prend en charge les clés dupliquées

Quelle structure de données permet l'insertion et la suppression aux deux extrémités ?

  • A.Deque
  • B.Pile
  • C.Tableau
  • D.Table de hachage

Dans un arbre binaire, quel est le nombre maximum d'enfants qu'un nœud peut avoir ?

  • A.2
  • B.3
  • C.4
  • D.1

FAQ du quiz

Combien de questions y a-t-il dans ce quiz ?

Ce quiz contient 117 questions sur les tableaux, les listes et les arbres.

Quel est le format des questions ?

Chaque question est à choix multiple avec 4 options, et il n'y a pas de chronomètre.

Puis-je choisir le nombre de questions auxquelles je réponds ?

Oui. Vous pouvez sélectionner le nombre de questions que vous préférez avant de commencer une session.

La difficulté est-elle adaptée aux débutants ?

C'est une difficulté mixte, combinant des bases avec des cas particuliers plus délicats et des questions de raisonnement.

Quels sujets concernant les arbres sont inclus ?

Vous verrez de la terminologie, des idées de parcours et des questions sur la façon dont la forme des arbres affecte les performances.

Jouer à ce quiz dans une autre langue(7)

en
Data structures: arrays, lists, and treesEnglish
sk
Dátové štruktúry: polia, zoznamy a stromySlovenčina
cs
Datové struktury: pole, seznamy a stromyČeština
de
Datenstrukturen: Arrays, Listen und BäumeDeutsch
es
Estructuras de datos: arreglos, listas y árbolesEspañol
pl
Struktury danych: tablice, listy i drzewaPolski

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