A megfelelő adatstruktúra kiválasztása lassú megoldásokat tiszta, hatékony megoldásokká alakíthat. Ebben a kvízben valós programozási szcenáriókat párosítasz a legjobb struktúrákkal: tömbök, listák, v...
Válassz nehézségi szintet és kérdésszámot a kezdéshez.
Az adatstruktúra kiválasztása gyakran kompromisszumokról szól: sebesség vs memória, egyszerűség vs rugalmasság, és átlagos eset vs legrosszabb eset teljesítmény. Ez a kvíz arra tanít, hogy felismerd a mintákat a problémakifejezésekben, és azokat a megfelelő struktúrára térképezd.
Minden kérdés többválasztós, 4 opcióval és időkorlát nélkül, így átgondolhatod az olyan korlátokat, mint a keresési gyakoriság, a beszúrási minták, a rendezési igények és a párhuzamos feldolgozás kérdései.
A nehézség szándékosan vegyes: gyors nyereményeket (pl. „LIFO szükséges”) láthatsz, valamint árnyalt eseteket (pl. „gyors tagsági ellenőrzések és rendezés szükséges”). A kezdés előtt választhatod meg a kívánt kérdések számát és nehézségi szintet, így könnyen végezhetsz egy rövid bemelegítést vagy egy teljes mély gyakorló ülést.
Sok helytelen válasz abból adódik, hogy túlságosan egy műveletre (például gyors keresés) összpontosítanak, miközben figyelmen kívül hagynak másokat (például gyakori beszúrásokat, törléseket vagy tartománylekérdezéseket). Egy másik gyakori csapda, hogy olyan struktúrát választanak, amelyet jól ismernek, ahelyett, hogy azt választanák, amely megfelel a korlátoknak.
Minden kérdés után tedd fel magadnak a kérdést, hogy mely műveleteknek kell gyorsnak lenniük, és melyek lehetnek lassabbak, majd érvényesítsd a választásodat a szélsőséges esetekkel. Ha hibázol egy kérdésnél, írd át a szcenáriót a műveletek (keresés, beszúrás, törlés, min/max, bejárás) szempontjából, és próbáld újra egy másik nehézségi beállítással.
Melyik adatszerkezet a legjobb egy LIFO (Last In First Out) rendszer megvalósításához?
Melyik adatstruktúra optimális a gyors keresésekhez és az egyedi elemek tárolásához?
Melyik adatstruktúrát használják általában a hierarchikus adatok ábrázolására?
Ebben a kvízben 125 kérdés található, amelyek a legjobb adatstruktúra kiválasztására összpontosítanak egy adott szcenárióhoz.
Minden kérdésnek 4 opciója van, és nincs időkorlát, így átgondolhatod a kompromisszumokat.
A nehézség vegyes, így mind az alapokat, mind a árnyaltabb teljesítmény- és tervezési kompromisszum kérdéseket megkapod.
Igen. A kezdés előtt kiválaszthatod a kívánt kérdések számát és nehézségi szintet, hogy megfeleljen a gyakorlási célodnak.
Várj tömbökre, láncolt listákra, veremre, sorokra, hash térképekre/halmazokra, halmokra, fákról és gráfokra szcenárió-alapú kérdésekkel.

Erősítse meg a fák bejárásának és a halom tulajdonságainak megértését egy fókuszált adatszerkezetek kérdéssorozattal. Át fogja venni a bejárási sorrendeket, a halom invariánsait és a tipikus szélsőséges eseteket, amelyekkel interjúk során és a tanulmányokban találkozhat. Válassza ki a kívánt kérdések számát és nehézségi szintet, majd tanuljon meg minden magyarázatból, ahogy halad.
Teszteld az intuíciódat a Big-O időbeli komplexitásról a mindennap használt fő műveletek során. Összehasonlítod a gyakori adatstruktúrákat, és észreveszed, hogy mely műveletek állandóak, logaritmikusak, lineárisak vagy rosszabbak. Válassz kérdésszámot és nehézségi szintet, hogy illeszkedjen a tanulmányi céljaidhoz, majd tanulj gyors, fókuszált magyarázatokból.
Azonosítsa a gyakori kiberfenyegetéseket és a legjobb védekezési gyakorlatokat a kockázat csökkentésére. Tartalmazza a phishinget, a rosszindulatú szoftvereket, a jelszavakat, a többfaktoros hitelesítést, az alapvető titkosítást és a biztonságos böngészési szokásokat.
Ellenőrizd, hogy mennyire érted, hogyan kerülnek szállításra és használatra a felhőszolgáltatások. Tartalmazza az IaaS, PaaS, SaaS, konténerek és virtuális gépek, régiók/hozzáférhetőségi zónák, valamint a megosztott felelősség alapjait.
Teszteld tudásodat a népszerű nyelvek közötti általános programozási szintaxisról. A kérdések a változókra, ciklusokra, függvényekre és alapvető adatszerkezetekre összpontosítanak, anélkül, hogy mély számítástechnikai elméletre lenne szükség.
Illessze össze a kulcsfontosságú PC-alkatrészeket azzal, amit csinálnak és ahogyan befolyásolják a teljesítményt. Tartalmazza a CPU-t, GPU-t, RAM-ot, tárolási típusokat, alaplapokat, tápegységeket és portokat.