Elige la estructura de datos correcta

Lo que este cuestionario te ayuda a practicar

Elegir una estructura de datos a menudo se trata de compromisos: velocidad vs memoria, simplicidad vs flexibilidad, y rendimiento en el caso promedio vs el peor caso. Este cuestionario te entrena para reconocer patrones en las declaraciones de problemas y asignarlos a la estructura que mejor se ajuste.

Cada pregunta es de opción múltiple con 4 opciones y sin temporizador, así que puedes reflexionar sobre restricciones como la frecuencia de búsqueda, patrones de inserción, necesidades de ordenación y preocupaciones de concurrencia.

Configuración de dificultad y preguntas

La dificultad es mixta a propósito: verás victorias rápidas (por ejemplo, “necesito LIFO”) junto a casos más matizados (por ejemplo, “necesito verificaciones de membresía rápidas más ordenación”). También puedes elegir tu cantidad de preguntas y dificultad preferidas antes de comenzar, lo que facilita hacer un breve calentamiento o una sesión de práctica profunda completa.

Errores comunes a evitar

Muchas respuestas incorrectas provienen de enfocarse demasiado en una operación (como búsqueda rápida) mientras se ignoran otras (como inserciones frecuentes, eliminaciones o consultas de rango). Otra trampa común es elegir una estructura que conoces bien en lugar de la que coincide con las restricciones.

• Confundir arreglos vs listas enlazadas cuando dominan los patrones de inserción/eliminación
• Usar una pila/cola cuando en realidad necesitas acceso aleatorio o ordenación por prioridad
• Alcanzar un mapa hash sin considerar el orden o las consultas de rango
• Pasar por alto cuando un montón es mejor que ordenar repetidamente
• Tratar árboles y gráficos como intercambiables cuando las relaciones difieren

Consejos para aprovechar más cada intento

Después de cada pregunta, pregúntate qué operaciones deben ser rápidas y cuáles pueden ser más lentas, luego valida tu elección contra casos extremos. Si fallas en una pregunta, reescribe el escenario en términos de operaciones (búsqueda, inserción, eliminación, min/max, recorrido) y vuelve a intentarlo con una configuración de dificultad diferente.