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Big-O für Kernoperationen

Teste dein Gespür für die Big-O-Zeitkomplexität bei den Kernoperationen, die du jeden Tag verwendest. Du wirst gängige Datenstrukturen vergleichen und herausfinden, welche Operationen konstant, logari...

Alle Fragen werden auf Richtigkeit überprüft
105 Fragen
3,025 Spiele

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Über dieses Quiz

Was du üben wirst

Big-O für Kernoperationen ist der Punkt, an dem die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche auf das Programmieren in der realen Welt trifft: Einfügen, Löschen, Suchen, Zugreifen, Durchlaufen und Ändern der Größe von Arrays, verketteten Listen, Stacks, Warteschlangen, Hash-Tabellen, Heaps und Bäumen.

Jede Frage verwendet 4 Optionen und es gibt keinen Timer, sodass du langsamer werden und über die besten/durchschnittlichen/schlechtesten Fälle ohne Druck nachdenken kannst.

Wie Schwierigkeit und Länge ausgewogen sind

Das Quiz hat absichtlich gemischte Schwierigkeit: Du erhältst eine Mischung aus schnellen Erfolgen (wie O(1) Zugriffsarten) und kniffligeren Vergleichen (wie amortisiert vs. schlechtester Fall). Wähle deine Fragenanzahl und Schwierigkeit, bevor du beginnst – kurze Sets zum Aufwärmen, längere Durchläufe für Ausdauer und Beibehaltung.

Häufige Fallstricke, die zu vermeiden sind

Viele falsche Antworten resultieren aus der Verwechslung von Durchschnitts- vs. schlechtem Fall, dem Vergessen amortisierter Kosten (dynamische Arrays, Hash-Tabellen-Neu-Hashing) oder der Annahme von „sortiert“, ohne dass es gesagt wird.

Achte auf versteckte Schritte wie Durchlaufen vor dem Löschen, Kollisionserkennung und ob eine Operation Verschiebungen oder erneutes Verlinken benötigt.

Tipps für höhere Punktzahlen

  • Trenne Zeit- vs. Raumkomplexität, wenn du über eine Operation nachdenkst
  • Frage dich: Erfordert dies Scannen, Verschieben, Neuausbalancieren oder Ändern der Größe?
  • Denke an die amortisierte Analyse für dynamische Arrays und Hash-Tabellen
  • Überprüfe bei Bäumen, ob die Struktur ausgewogen ist oder sich verschlechtern kann
  • Gehe nicht davon aus, dass O(1) Hashing O(1) im schlechtesten Fall bedeutet

Beispielfragen

Was ist die Big-O-Notation für den Zugriff auf ein Element in einem Array?

  • A.O(1)
  • B.O(n)
  • C.O(log n)
  • D.O(n^2)

Was ist die Zeitkomplexität für die Suche nach einem Element in einem binären Suchbaum (Durchschnittsfall)?

  • A.O(log n)
  • B.O(n)
  • C.O(n log n)
  • D.O(n^2)

Was ist die Big-O-Notation für das Einfügen eines Elements am Anfang einer verketteten Liste?

  • A.O(1)
  • B.O(n)
  • C.O(log n)
  • D.O(n^2)

Quiz FAQ

Wie viele Fragen sind in diesem Quiz?

Dieses Quiz hat 105 Fragen zu Big-O für Kernoperationen von Datenstrukturen.

In welchem Format sind die Fragen?

Jede Frage ist eine Multiple-Choice-Frage mit 4 Optionen, und es gibt keinen Timer.

Kann ich die Anzahl der Fragen und die Schwierigkeit wählen?

Ja. Wähle deine bevorzugte Fragenanzahl und Schwierigkeitsgrad, bevor du beginnst, um die Sitzung anzupassen.

Beinhaltet das Quiz amortisierte Komplexität?

Ja. Erwarten Sie Fragen zu amortisierten Kosten wie der Größenänderung dynamischer Arrays und dem Neu-Hashing von Hash-Tabellen.

Was sind häufige Fehler, die dieses Quiz anspricht?

Die Verwechslung von Durchschnitts- vs. schlechtem Fall, die Annahme ausgewogener Bäume und das Übersehen versteckter Durchlauf- oder Verschiebeschritte sind häufige Fallen.

Dieses Quiz in einer anderen Sprache spielen(7)

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