Big-O para operaciones básicas
Pon a prueba tu intuición sobre la complejidad temporal Big-O en las operaciones básicas que usas todos los días. Compararás estructuras de datos comunes y detectarás cuáles operaciones son constantes...
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Elige una dificultad y el número de preguntas para comenzar.
Sobre este quiz
Lo que practicarás
Big-O para operaciones básicas es donde la preparación para entrevistas se encuentra con la codificación del mundo real: insertar, eliminar, buscar, acceder, recorrer y redimensionar en arreglos, listas enlazadas, pilas, colas, tablas hash, montones y árboles.
Cada pregunta utiliza 4 opciones y no hay temporizador, así que puedes tomarte tu tiempo y razonar sobre los mejores/promedios/peores casos sin presión.
Cómo se equilibran la dificultad y la longitud
El cuestionario es de dificultad mixta por diseño: obtendrás una mezcla de victorias rápidas (como patrones de acceso O(1)) y comparaciones más complicadas (como amortizado vs peor caso). Elige tu número de preguntas y dificultad antes de comenzar: conjuntos cortos para calentamientos, carreras más largas para resistencia y retención.
Errores comunes a evitar
Muchas respuestas incorrectas provienen de confundir promedio vs peor caso, olvidar los costos amortizados (arreglos dinámicos, rehashing de tablas hash), o asumir “ordenado” sin que se indique.
Presta atención a pasos ocultos como el recorrido antes de la eliminación, el manejo de colisiones y si una operación necesita desplazamiento o re-enlace.
Consejos para obtener una puntuación más alta
- Separa la complejidad temporal de la espacial cuando razonas sobre una operación
- Pregúntate: ¿esto requiere escaneo, desplazamiento, reequilibrio o redimensionamiento?
- Recuerda el análisis amortizado para arreglos dinámicos y tablas hash
- Para árboles, verifica si la estructura está balanceada o puede degradarse
- No asumas que el hashing O(1) significa O(1) en el peor caso
Preguntas de ejemplo
¿Cuál es la notación Big-O para acceder a un elemento en un arreglo?
- A.O(1)
- B.O(n)
- C.O(log n)
- D.O(n^2)
¿Cuál es la complejidad temporal para buscar un elemento en un árbol de búsqueda binaria (caso promedio)?
- A.O(log n)
- B.O(n)
- C.O(n log n)
- D.O(n^2)
¿Cuál es la notación Big-O para insertar un elemento al principio de una lista enlazada?
- A.O(1)
- B.O(n)
- C.O(log n)
- D.O(n^2)
FAQ del quiz
¿Cuántas preguntas hay en este cuestionario?
Este cuestionario tiene 105 preguntas sobre Big-O para operaciones de estructuras de datos básicas.
¿En qué formato están las preguntas?
Cada pregunta es de opción múltiple con 4 opciones, y no hay temporizador.
¿Puedo elegir el número de preguntas y la dificultad?
Sí. Selecciona tu número de preguntas y nivel de dificultad preferidos antes de comenzar para personalizar la sesión.
¿Incluye el cuestionario complejidad amortizada?
Sí. Espera elementos que cubran costos amortizados como la redimensión de arreglos dinámicos y el rehashing de tablas hash.
¿Cuáles son los errores comunes que este cuestionario aborda?
Confundir promedio vs peor caso, asumir árboles balanceados y pasar por alto pasos ocultos de recorrido o desplazamiento son trampas frecuentes.
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