Construye confianza con los conceptos básicos de Estructuras de Datos, desde arreglos y listas enlazadas hasta pilas, colas, árboles y tablas hash. Estos cuestionarios se centran en operaciones, complejidad de tiempo/espacio y en elegir la estructura adecuada para un problema.

Fortalece tu comprensión de los recorridos de árboles y las propiedades de montículos con un conjunto enfocado de preguntas sobre Estructuras de Datos. Trabajarás a través de órdenes de recorrido, invariantes de montículo y casos extremos típicos que se encuentran en entrevistas y cursos. Elige tu cantidad de preguntas y dificultad preferida, luego aprende de cada explicación a medida que avanzas.

Elegir la estructura de datos adecuada puede convertir una solución lenta en una limpia y eficiente. En este cuestionario, emparejarás escenarios de programación reales con la mejor estructura: arreglos, listas, pilas, colas, mapas hash, árboles, montones y gráficos. Espera un conjunto de dificultad mixta que ponga a prueba tanto los fundamentos como los compromisos prácticos.
Pon a prueba tu intuición sobre la complejidad temporal Big-O en las operaciones básicas que usas todos los días. Compararás estructuras de datos comunes y detectarás cuáles operaciones son constantes, logarítmicas, lineales o peores. Elige un número de preguntas y un nivel de dificultad que se ajuste a tu objetivo de estudio, luego aprende con explicaciones rápidas y enfocadas.
Hay 3 cuestionarios con un total de 339 preguntas.
No. Cada pregunta no tiene tiempo, así que puedes trabajar cuidadosamente en operaciones y complejidad.
Cada pregunta es de opción múltiple con 4 opciones.
Verás estructuras básicas como arreglos, listas enlazadas, pilas, colas, árboles, montículos y tablas hash, junto con Big-O y operaciones comunes.
Sí. El conjunto incluye una mezcla de preguntas fundamentales y más aplicadas, con diferentes niveles de dificultad y longitud.
Estos cuestionarios de Estructuras de Datos te ayudan a repasar cómo funcionan las estructuras comunes, qué operaciones soportan y cómo analizar el rendimiento con Big-O.
Practicarás reconocer cuándo usar arreglos, listas enlazadas, pilas, colas, árboles, montículos y tablas hash, además de trampas típicas como colisiones, balanceo y manejo de punteros/referencias.
Cada pregunta tiene 4 opciones y no hay temporizador, así que puedes pensar en casos extremos y en los compromisos de complejidad.
La dificultad y la longitud varían en el conjunto: algunos cuestionarios se centran en fundamentos y definiciones, mientras que otros mezclan detalles de implementación y preguntas basadas en escenarios.
Muchos sistemas modernos dependen de estructuras de datos bajo el capó: las bases de datos utilizan árboles B o árboles LSM para indexar, los entornos de ejecución de lenguajes utilizan tablas hash para diccionarios/mapas, y las colas de prioridad impulsan algoritmos de programación y de camino más corto.